Convertite en un Trader Algorítmico Certificado

Desarrollá software e implementá estrategias Alpha para detectar aquellas inversiones con un potencial extraordinario.

 

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Acerca del curso

Modalidad

El programa consta de 3 cursos en 1 (Trading Algorítmico, Desarrollo de Software y Machine Learning). Las clases se llevan a cabo semanalmente, cada clase es de 4 a 6 horas. Después de cada clase los estudiantes trabajarán en su hogar en las tareas asignadas. Estas tareas que son esenciales para lograr el éxito en el progreso en el aprendizaje. Cada tarea requiere entre 8 a 10 horas por semana.

La duración del curso completo es de 12 – 14 semanas, dependiendo del progreso individual del estudiante.

Una vez que los pasantes finalicen el programa ATAA, tendrán acceso a la red global de nuestro socios, donde los bancos internacionales y empresas de inversión reclutan operadores algorítmicos y desarrolladores Fintech con los conocimientos específicos adquiridos en el programa ATAA. En última instancia, los estudiantes obtendrán las habilidades y conocimientos para participar y competir en la creciente industria de Fintech global, así como también serán candidatos potenciales para trabajar para brokers locales.

Fecha

1 de Abril al
28 de Junio, 2019

Duración

12-14 Semanas

Lugar

Micro Centro, CABA
Ahora disponible virtualmente


Es un científico de datos y estadístico con más de 20 años en la industria financiera, principalmente en investigación. Lideró equipos en estrategia de portafolio e investigación cuantitativa de EM. Actualmente es Director General de Global Derivative Strategy y ATAA.

Objetivos

3 cursos en 1: Trading Algorítmico – Desarrollo de Software – Machine Learning
El curso comprende tres programas. Cada programa deberá ser realizado exitosamente para poder proceder al siguiente.


Programa 1

El primer programa del curso, se divide en 3 módulos. Su objetivo es proveer al estudiante con un panorama completo de los mercados modernos, su estructura, las fuerzas que afectan su dinámica de precios, el entorno del mercado que dicta los cambios globales en el régimen de mercado, para que puedan de esa forma adaptarse a dichos cambios y apuntar a consistencia a largo plazo. Los estudiantes tendrán también 2 unidades de Diseño Avanzado de Software con Objetos.


Programa 2

El segundo programa está compuesto por dos unidades: Gestión ágil de proyectos de software y Desarrollo de software Ágil. El objetivo general de este programa es introducir a los estudiantes en los principios de administración de proyectos ágile, con un panorama amplio sobre las prácticas de calidad y su integración, así como la planificación ágile, su estimación con Story Points, y planificación de un Release y de una Iteración.


Programa 3

Finalmente, el tercer programa será una aproximación al Machine Learning para Trading Algorítmico. Su objetivo es introducir al estudiante en aspectos como la justificación del trading algorítmico, los principios de cálculo con redes neuronales artificiales (ANN), la taxonomía de la inteligencia artificial, la regresión lineal, descenso gradiente, regresión logística y conseguir crear sistemas de trading reales a partir de estrategias de trading.

El certificado CTDA es equivalente a CAT (Certified Algorithmic Trader) de la Algorithmic Traders Association. La CTDA es reconocida y aceptada por algunas instituciones gubernamentales y algunas de las prestigiosas compañías financieras y tecnológicas del mundo. En el programa de ATAA, obtendrá las habilidades para crear estrategias algorítmicas para acciones, forex (divisas), futuros y crypto currency. La CTDA abrirá la puerta a la creciente industria mundial de tecnología financiera.

Programa 1

El programa 1 está dividido en tres módulos con complejidad ascendente

1


1. Desarrollo de Software
2. Detectar fuentes de las ideas de operación técnicas
3. Detectar fuentes de las ideas de operación fundamentales
4. Comprensión de la estructura del mercado y las fuerzas que afectan sus precios
5. Análisis de los procesos del mercado y su relación con las técnicas de trading
6. Creación de un “vocabulario” de algoritmos comerciales

2


7. Diseño de sistemas de comercio
8. Comprensión de estacionalidad y calendario
9. Backtesting y Optimización
10. Optimización y métodos de búsqueda avanzada
11. Métodos de evaluación de la robustez básicas Comprensión

3


12. Análisis entre mercados y diseño de la cartera
13. Optimización y métodos de búsqueda avanzada
14. Comprensión de la administración del dinero
15. Gestión del riesgo y comprensión y directrices de negociación en directo.

Programa 2

Desarrollo de Software para Trading Algorítmico

1. Introducción a los principios y prácticas ágiles de desarrollo
2. Gestión Ágil de proyectos de software
3. Desarrollo de software Ágil

Programa 3

Machine Learning for Algo Trading

1. Machine Learning para Trading Algorítmico

A quién está
dirigido el programa

Programadores

interesados en desarrollar sistemas para todas las principales plataformas de tranding del mercado.

Traders

interesados en desarrollar sus aptitudes, capacitándose en habilidades de programación para automatizar sus estrategias algorítmicas de trading.

Y todos los que estén interesados en adentrarse en el trading como nuevos operadores de inversiones, empleados del área de tecnología y entidades bancarias, directivos, auditores, empresas de valores, compañías de seguros, analistas, traders jóvenes y estudiantes

Requisitos

Conocimientos básicos de programación
Experiencia o conocimiento en alguna plataforma de trading es un plus, pero no es necesario
Conocimiento básico del mercado moderno y terminología
Pensamiento lógico y creativo

Capacitadores

FERNANDO MARIANO TERUEL

Instructor de Trading Algorítmico

Mariano tiene una Maestría en Ciencias de la Computación de la Universidad de Buenos Aires. Comenzó a programar con C ++ hace 10 años mientras estaba en la Universidad. Luego comenzó su carrera profesional en ciber-seguridad. Luego trabajó en Deloitte Touche, donde trabajó principalmente con lenguajes de programación como PHP, Javascript y muchos otros. En Deloitte, trabajó con muchas firmas de inversión financiera en Canadá y Europa. En los últimos años, ha enseñado programación en EducacionIT en Buenos Aires. Nuestro equipo de ATA en Europa ha seleccionado y entrenado cuidadosamente a Mariano en trading algorítmico debido a sus experiencias financieras y de enseñanza. Mariano trabajará en conjunto con el Dr. Alexey Krishtop para presentar el curso a los estudiantes en Argentina.

     

MÁXIMO PRIETO Y NAHUEL GARBEZZA

Instructores de Desarrollo de Software

Máximo es Licenciado en Sistemas. Se especializa en Programación y Diseño Orientado a Objetos. Tiene 30 años de experiencia desarrollando software y más de 25 años como académico en universidades, tanto de Argentina como Del exterior (UBA, Universidad Nacional de La Plata, École de Mines de Nantes, etc.). Participó EN congresos internacionales como OOPSLA, ECOOP, OT-Oxford, TOOLS, Smalltalks. Es Profesor Adjunto en la UNQ y es consultor para empresas a través de 10Pines. Nahuel es Licenciado en Informática. Cuenta con 6 años de experiencia desarrollando software de calidad en 10Pines. Domina múltiples lenguajes y tecnologías. Es Certified Scrum Master, y actualmente también se desempeña como Profesor en la UNQ, participó en proyectos de Programación Orientada a Objetos y fue orador en los Smalltalks 2011 y 2013.

ALEJANDRO SANTILLÁN ITURRES

Instructor de Machine Learning


Es Licenciado en Fisica por la UNLP y ha trabajado en algorithmic trading desde 1995. Entre 1995 y 1998 desarrolló sistemas de prediccion de mercados en Rockefeller University en el Magnasco Lab y durante 5 años brindó servicios a traves de tradingpro.com de predicciones bursatiles. Ese servicio fue discontinuado para aplicar los resultados en un sistema de trading completamente automatizado basado en teoria del caos y machine learning para el hedge fund Factorial Asset Management de propiedad compartida por Louis Dreyfus Investment Group y Prediction Labs Inc. Ha realizado cursos de Machine Learning con Geoffrey Hinton, de la universidad de Toronto, uno de los padres del Machine Learning. Actualmente se desempleña como CTO en Fintech.

FEDERICO CARRÁ

Coordinador de Argentina

Mariano tiene una Maestría en Ciencias de la Computación de la Universidad de Buenos Aires.Trabajó en Deloitte Touche, donde trabajó principalmente con lenguajes de programación como PHP, Javascript y muchos otros. Ha enseñado programación en EducacionIT en Buenos Aires. Nuestro equipo de ATA en Europa ha seleccionado y entrenado cuidadosamente a Mariano en trading algorítmico debido a sus experiencias financieras y de enseñanza. Mariano junto con el Dr. Alexey Krishtop para presentará el curso.

     

MÁXIMO PRIETO Y NAHUEL GARBEZZA

Instructores de Desarrollo de Software

Máximo es Licenciado en Sistemas. Tiene 30 años de experiencia desarrollando software y más de 25 años como académico en universidades. Participó en congresos internacionales como OOPSLA y ECOOP, entre otros. Es Profesor Adjunto en la UNQ y es consultor para empresas a través de 10Pines. Nahuel es Licenciado en Informática. Cuenta con 6 años de experiencia desarrollando software en 10Pines. Es Certified Scrum Master, y actualmente también se desempeña como Profesor en la UNQ.

ALEJANDRO SANTILLÁN ITURRES

Instructor de Machine Learning

Es Licenciado en Fisica por la UNLP y ha trabajado en algorithmic trading desde 1995. Desarrolló sistemas de predicción de mercados en Rockefeller University y brindó servicios a través de tradingpro.com. Ha realizado cursos de Machine Learning con Geoffrey Hinton, de la universidad de Toronto, uno de los padres del Machine Learning. Actualmente se desempleña como CTO en Fintech.

Inscripción

Postulación

Regístrese para comenzar
la primer inscripción.


Entrevista

Entrevista a cada candidato
para ver su medir su nivel.


Admisión y pago

Aceptación del ingresante
y pago de la matrícula.


Inicio del curso

Necesitará laptop y
registrarse a una plataforma.


Certificación

Se obtendrá después de
completar el curso con éxito.

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Certificación

Certificación de Trader y Desarrollador
Algorítmico (CTDA) por la Asociación de
Traders Algorítmicos de Argentina

Reconocido por:

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